人工智能与大数据特训班视频课程

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人工智能与大数据特训班视频课程包含基础理论和项目实战

人工智能与大数据特训班视频课程包含基础理论和项目实战课程介绍我们有幸站在时代的风口，目睹信息科技掀起的革命风暴，从AlphaGo到无人驾驶，人工智能结合大数据应用场景越来越多，现今每个人的工作都和数据息息相关，无论是大数据分析、机器学习、人工智能还是无人驾驶汽车，它们都将深刻改变我们的生活。课程内容宣传片复杂系统大数据与机器学习人工智能的三个阶段高等数学—元素和极限复杂网络经济学应用机器学习与监督算法阿尔法狗与强化学习算法高等数学—两个重要的极限定理高等数学—导数贝叶斯理论高等数学—泰勒展开高等数学—偏导数高等数学—积分高等数学—正态分布朴素贝叶斯和最大似然估计线性代数—线性空间和线性变换数据科学和统计学线性代数—矩阵、等价类和行列式 Python基础课程线性代数—特征值与特征向量监督学习框架 PCA、降维方法引入 Python操作数据库、 Python爬虫线性分类器 Python进阶 Scikit-Learn 熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入决策树数据呈现基础云计算初步 D-Park实战第四范式分享决策树到随机森林数据呈现进阶强化学习 SVM和神经网络引入集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用神经网络监督学习－回归与分类神经网络基础与卷积网络时间序列预测人工智能金融应用计算机视觉深度学习入门个性化推荐算法 Pig和Spark巩固人工智能与设计神经网络非线性动力学高频交易订单流模型区块链一场革命统计物理专题复杂网络简介 ABM简介及金融市场建模用伊辛模型理解复杂系统金融市场的复杂性广泛出现的幂律分布自然启发算法机器学习的方法模型可视化工程管理 Value Iteration Networks 最新回放非线性动力学系统自然语言处理导入复杂网络上的物理传输过程 RNN及LSTM 漫谈人工智能创业深度学习其他主题课程总结

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